Προγράμματα με επιδότηση

Αναλυτική Περιγραφή

Το εκπαιδευτικό υλικό παρουσιάζει τον ρόλο των σύγχρονων ψηφιακών τεχνολογιών και της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση επιχειρήσεων. Εξετάζονται βασικά πληροφοριακά συστήματα και τεχνολογικές υποδομές, όπως τα εσωτερικά δίκτυα (Intranet), τα συστήματα ERP και το υπολογιστικό νέφος, καθώς και η αξιοποίηση των Μεγάλων Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης για επιχειρησιακή ανάλυση. Παράλληλα αναλύεται η επίδραση του ηλεκτρονικού εμπορίου και του ψηφιακού μάρκετινγκ στον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών και στη διαμόρφωση νέων μοντέλων αλληλεπίδρασης με τους πελάτες.
Σκοπός του εκπαιδευτικού είναι η κατανόηση των βασικών τεχνολογικών υποδομών και των πληροφοριακών συστημάτων που υποστηρίζουν τη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων και την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρησιακές διαδικασίες. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην κατανόηση της λειτουργίας των εσωτερικών δικτύων, των συστημάτων ERP, του υπολογιστικού νέφους και των Μεγάλων Δεδομένων, καθώς και στον τρόπο με τον οποίο οι τεχνολογίες αυτές συμβάλλουν στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας των οργανισμών.
Με την ολοκλήρωση του παρόντος υλικού οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
• κατανοούν την εξέλιξη των εσωτερικών δικτύων και τη σημασία τους για τη λειτουργία των σύγχρονων επιχειρήσεων,
• αναγνωρίζουν τον ρόλο των συστημάτων ERP στην ενοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών και δεδομένων,
• περιγράφουν τα βασικά μοντέλα υπηρεσιών του υπολογιστικού νέφους (IaaS, PaaS, SaaS) και τις δυνατότητές τους για τις επιχειρήσεις,
• εξηγούν τα χαρακτηριστικά και τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων και τη σημασία τους για την επιχειρησιακή ανάλυση,
• κατανοούν τη λειτουργία της Μηχανικής Μάθησης και των αναλυτικών εργαλείων στη λήψη αποφάσεων,
• αναλύουν τον ρόλο του ηλεκτρονικού εμπορίου και του ψηφιακού μάρκετινγκ στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων,
• αξιολογούν την αξιοποίηση δεδομένων και δεικτών απόδοσης για τη βελτίωση των επιχειρησιακών στρατηγικών.

Ενότητα α: Πληροφοριακά Συστήματα, Υποδομές και Μεγάλα Δεδομένα

Η ενότητα περιέχει τα κεφάλαια:
• Κεφάλαιο 1. Πληροφοριακά Συστήματα, Υποδομές και Μεγάλα Δεδομένα
• Κεφάλαιο 2. Χρηματοοικονομική Διοίκηση, Διαχείριση Κινδύνων και Κυβερνοασφάλεια
Σκοπός της ενότητας είναι η κατανόηση των σύγχρονων ψηφιακών τεχνολογιών και της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση επιχειρήσεων. Ειδικότερα, επιδιώκεται η εξοικείωση με την αρχιτεκτονική των εσωτερικών δικτύων (Intranet), τη λειτουργία και τη στρατηγική σημασία των συστημάτων ERP για την ενοποίηση των επιχειρησιακών πόρων, καθώς και η κατανόηση της μετάβασης στο υπολογιστικό νέφος και στις σύγχρονες διανεμημένες υποδομές. Παράλληλα, εξετάζεται ο ρόλος των Μεγάλων Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης στην ανάλυση πληροφοριών και στη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων, καθώς και η επίδραση του ηλεκτρονικού εμπορίου και του ψηφιακού μάρκετινγκ στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων
Με την ολοκλήρωση της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
• κατανοούν την εξέλιξη των εσωτερικών δικτύων και τη σημασία τους για την ψηφιακή λειτουργία των επιχειρήσεων,
• αναγνωρίζουν τον ρόλο των συστημάτων ERP στην ενοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών και δεδομένων,
• περιγράφουν τα βασικά μοντέλα υπηρεσιών του υπολογιστικού νέφους και τις δυνατότητές τους για τις επιχειρήσεις,
• αναλύουν τα χαρακτηριστικά και τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων και τη σημασία τους για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών,
• κατανοούν τη λειτουργία της Μηχανικής Μάθησης και τη χρήση αναλυτικών εργαλείων για τη λήψη αποφάσεων,
• αναγνωρίζουν τον ρόλο του ηλεκτρονικού εμπορίου και του ψηφιακού μάρκετινγκ στη διαμόρφωση σύγχρονων επιχειρησιακών στρατηγικών,
• αξιολογούν την αποτελεσματικότητα ψηφιακών ενεργειών μέσω δεικτών απόδοσης (KPIs) και της απόδοσης επένδυσης (ROI).

Ενότητα β: Συστήματα CRM, Εξυπηρέτηση Πελατών και Εμπειρία Καταναλωτή (CX)

Η ενότητα περιέχει τα κεφάλαια:
• Κεφάλαιο 3. Συστήματα CRM, Εξυπηρέτηση Πελατών και Εμπειρία Καταναλωτή (CX)
• Κεφάλαιο 4. Αυτοματοποίηση Ψηφιακού Μάρκετινγκ και Εργαλεία Βελτιστοποίησης
• Κεφάλαιο 5. Ψηφιακή Ηγεσία, Κανονιστική Συμμόρφωση και το Δίλημμα της Ευθύνης

Σκοπός της ενότητας είναι η κατανόηση του Customer Relationship Management (CRM) ως μιας ολοκληρωμένης πελατοκεντρικής επιχειρηματικής φιλοσοφίας και όχι απλώς ως ενός τεχνολογικού εργαλείου. Παράλληλα επιδιώκεται η ανάδειξη της σημασίας της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στα συστήματα διαχείρισης πελατών, καθώς και η κατανόηση της λειτουργίας σύγχρονων ψηφιακών εργαλείων όπως τα chatbots, οι φωνητικοί βοηθοί και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP). Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάλυση της αγοραστικής συμπεριφοράς των καταναλωτών, στη χρήση προγνωστικών μοντέλων για τη διαχείριση επαφών και στη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη (Customer Experience), με παράλληλη τήρηση των αρχών ηθικής διαχείρισης δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
• κατανοούν την έννοια και τη σημασία του Customer Relationship Management (CRM) ως βασικής πελατοκεντρικής στρατηγικής,
• αναγνωρίζουν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βελτίωση και εξέλιξη των σύγχρονων συστημάτων CRM,
• περιγράφουν τη λειτουργία ψηφιακών εργαλείων εξυπηρέτησης πελατών, όπως chatbots και φωνητικών βοηθών,
• κατανοούν τη συμβολή της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) στην ανάλυση της ανθρώπινης επικοινωνίας και των συναισθημάτων των πελατών,
• αναλύουν τη σημασία της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων για την κατανόηση της αγοραστικής συμπεριφοράς,
• αξιολογούν τη συμβολή του ηλεκτρονικού CRM (e-CRM) στη βελτίωση της οργάνωσης και της εξυπηρέτησης πελατών,
• κατανοούν τη σημασία προσαρμογής των στρατηγικών CRM στις ιδιαιτερότητες διαφορετικών αγορών,
• χρησιμοποιούν δείκτες απόδοσης (KPIs), όπως LTV, CSAT και CAC, για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας των στρατηγικών CRM και της εμπειρίας πελάτη.